Перейти до основного вмісту
Генеративний ШІ в економічних дослідженнях: від інструментів до академічної відповідальності

10 березня 2026 року у гібридному форматі відбувся міжкафедральний семінар «Генеративний ШІ в економічних дослідженнях: від інструментів до академічної відповідальності», який об’єднав здобувачів освіти та науковців, зацікавлених у відповідальному впровадженні інструментів штучного інтелекту в економічні дослідження.

Активну участь у заході взяли студенти наукового студентського гуртка «Інформаційні технології та моделювання в економіці» та магістри ОП «Економічна кібернетика» кафедри економіко-математичного моделювання, а також аспіранти й магістри кафедри бізнесу та управління персоналом (ОНП «Підприємництво та управління бізнесом»), здобувачі ОНП «Фінанси, банківська справа та страхування» (гарант – Наталія Островська) та ОНП «Економіка» (гарант – Галина Поченчук).

З доповіддю виступила доцент кафедри економіко-математичного моделювання, гарант освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика» другого (магістерського) рівня вищої освіти, керівник наукового гуртка «Інформаційні технології та моделювання в економіці» Олена Ярошенко, яка представила практичні аспекти використання генеративного штучного інтелекту в економічних дослідженнях.

У центрі уваги семінару були такі тематичні блоки:

• огляд екосистеми сучасних інструментів ШІ та сценаріїв їх використання в економічному аналізі;

• можливості та обмеження генеративного ШІ у науковій роботі;

• нормативно-правові аспекти академічної доброчесності, включно з аналізом положень Закону України «Про академічну доброчесність», який набрав чинності 1 лютого 2026 року;

• практичні рекомендації щодо організації ефективної та етично відповідальної роботи з інструментами генеративного ШІ.

Участь у семінарі надала учасникам можливість долучитися до фахової дискусії, поглибити розуміння ролі генеративного ШІ в сучасній економічній науці та набути практичних навичок його відповідального й етично виваженого застосування.

Ми використовуємо власні та сторонні файли cookies та localStorage для аналізу веб-трафіку та поширення матеріалів. Налаштування конфіденційності